我们知道,包括两个方面,一是如何选择实施顾问,二是如何考察ERP产品本身。笔者从产品这一方面出发,谈谈企业在选择ERP实施顾问的同时,如何去选择ERP软件。
我们认为,可以从以下六个方面出发。
一、充分考虑行业需求
由于各个行业之间,如服装、化工、食品、机械制造各个行业之间,差异越来越大。ERP为了把二次开发的数量减少到最低,缩短项目周期,减小实施成本,增强市场的竞争力,其ERP产品也在走行业化道路,各个厂商都开发出了针对某个具体行业的ERP产品。
如服装行业,对于加工工艺、物料管理比较重视,同时要求PDM等紧密结合使用,同一款式的衣服又有大小号、颜色的区分;化工行业配方是其发展的生命源泉,故其对于配方管理,包括配方的准确性、性规定,要执行批号管理、保质期管理等。
正式这些行业的配方数据本身的安全等等,相对于其他行业来说,更加显得重要;而食品行业根据国家强制特点,要求企业在进行ERP产品选型时,首先要清楚自己企业的行业特点,然后再去选择适合这个行业的ERP产品。先选对大方向,就好象选衣服时,根据肤色先选对衣服的颜色一样,可以缩小选择的空间,少走弯路。
二、在本行业,软件产品的信誉
俗话说,实践是检验真理的唯一标准。任何企业,都不想自己的公司成为他人试验他们产品的实验田。所以,企业初步中意某个产品后,要去考察一下,这个产品在行业内,是否有成功实施的案例。
具体的来说,可以如此做:
1、向对方的咨询顾问要其客户的名单。此时,要注意,基本上每个ERP企业都有样板客户。对于对方推荐的用户,企业要有区别的对待。有可能这些用户是真正取得成功的客户,也有可能,这些用户是跟软件企业“串通”好的。最好,企业能通过网络、论坛等工具,自己去寻找该软件企业最新的用户资源,他们的心声有可能从真实性上,比软件公司提供的用户要高的多。
2、在考察的过程中,要注意一点,在企业行业做的出色的ERP,不一定在本行业也做的出色。通过以上的分析,我们可以看出,ERP行业化的重要性。所以,一个ERP产品,在化工行业做的非常成功,但是,其在服装行业不一定非常的适合。有可能其服装行业的ERP还不是很成熟,有可能还是在试验阶段,有可能只是照搬化工行业的解决思路,换汤不还药。所以,企业在ERP产品考察时,要注意,对方是否在本行业有成功实施的经验。
3、二次开发的数量问题。有些企业有可能凭借自己雄厚的技术实力,虽然自己的产品不怎么适合某个行业,但是,其能提供迅速的二次开发,以满足企业的需求。其实,二次开发是一把双刃剑,一方面,可以最大限度的满足企业的需求,另一方面,会影响到软件的稳定性,最主要的是,会增加项目的成本。笔者曾经遇到过一家客户,其最后二次开发的累计金额,最后竟然比ERP产品本身的价格还高。单从这一方面来说,他们的选型就非常的失败。
三、技术上的成熟度
ERP软件产品所采用的技术,是否成熟,也是企业要考虑的一个内容。注意,笔者这里采用的是成熟,而不是先进。先进的技术,不一定代表成熟。而企业追求的是安全、稳定的软件产品,所以,其采用的技术不一定要先进,但一定要成熟。具体的来说,有以下几个要注意的方面。
1、软件所支持的语言环境
随着国际化趋势的越来越明显,企业可能随时要找个老外作为企业的高层管理人员。所以,即使企业现在没有用到英语等外语环境的操作,但是,有可能在不久的将来,需要有支持二种语言以上的管理软件。故,在选型时,要考虑对方的软件产品,是否支持多语种。企业要根据自己的实际情况,选择支持的语种。
2、软件所支持的操作系统平台
随着中国加入了WTO,微软等大牌企业都加大了对中国企业的盗版打击力度。现在企业,有谁敢拍胸脯说,自己企业用的操作系统百分之百是正版?毕竟,若用正版的操作系统,需要一大笔投入。还好,微软的反对者看不款微软的这种错法,出现了不需要使用费用、安全性更高的Linux、Unix等操作系统。这可给了企业选择的机会。
所以,企业在选型时,要深谋远虑,考虑选择哪些跨平台的操作系统。如此,即使,以后要更换操作系统平台,也是非常容易的事情,不需要更换ERP产品本身。
3、软件所支持的数据库
基本上,所有的ERP产品都需要后台数据库的支持。所以,一般购买的ERP软件,都要包含两部分的费用,一是ERP软件产品本身,还有就是后台数据库的费用。
但是,现在很多数据库软件公司都提供了免费版本的数据库,如Oracle提供了XE的免费版本。这些免费版本功能上没有什么差异,只是在数据容量等方面有所限制,但是,对于中小企业来说,这点限制不会给他们带来多少困扰。相对与购买软件,则需要大笔的支出。
所以,在选择ERP时,最好先去了解一下,市场上现在有哪些即免费(即使,不免费,也要选择价格相对便宜的数据库)、性能又好的数据库软件,笔者这里建议,一般使用ORACLE的XE版本即可(笔者这里不是在做广告,因为笔者接触过多家公司,都用这个版本),然后,在去考察ERP产品,看其是否支持这种类型的数据库。